17 et 18 septembre 2025 à Rennes (35), Parc des expositions
AGREEN DEFI au SPACE est une occasion unique de relever, en équipe, les défis concrets du secteur agricole, proposés par les entreprises participantes, en mettant l'intelligence artificielle au service de solutions concrètes et durables.
En exploitant les potentialités de l'intelligence artificielle, les participants auront pour mission de concevoir des prototypes innovants visant à répondre aux enjeux actuels de l’agriculture : efficacité des cultures, gestion durable des ressources, optimisation de la production, diversification des revenus... Pendant deux jours, les équipes auront l'opportunité de se challenger, de bénéficier d’accompagnement d’experts et de mettre leur créativité à l’épreuve pour proposer des applications pratiques et évolutives qui répondent aux besoins du secteur.
Webinaire d'information
Mardi 29 avril 2025 - 11 h à 12 h
Au programme : présentation du déroulé du hackathon et réponse à vos questions.
S'inscrire au webinaireQui peut participer ?

Participants techniques
Étudiant, jeune professionnel passionné par les technologies et l'innovation ou encore développeur, ingénieur, chercheur en IA, data-scientist, ...
- Accélérer l’innovation agricole avec l’IA et le big data.
- Travailler en équipe pluridisciplinaire pour développer des outils concrets.
- Expérimenter la puissance de l’open source pour une agriculture durable.
- Prototyper en moins de 48h des solutions adaptées aux besoins des agriculteurs.
L'inscription pour les participants techniques est gratuite.
Entreprises (exposantes ou non)
Toute entreprise, exposante ou non, ayant une problématique concrète et qui souhaite obtenir une solution, un POC, un prototype en réponse.
- Prototyper en moins de 48 h une solution adaptée à vos besoins ou ceux de vos clients et partenaires.
- Bénéficier d'un accompagnement personnalisé.
- Travailler en équipe pluridisciplinaire et faites monter en compétences vos collaborateurs sur l'utilisation de l'IA.
- Bénéficier de la visibilité du hackathon pour faire connaitre votre engagement dans la transformation de l'agriculture et l’innovation.
L'inscription pour les entreprises est payante (4 500 € HT).
- Les participants ont 2 jours pour développer un prototype fonctionnel en réponse aux problématiques des entreprises du monde agricole. Accompagnés d’experts, ils pourront s’appuyer sur des technologies d’IA générative et des bases de données open source pour concevoir des solutions concrètes et impactantes.
- Outils à disposition : Mistral AI, Anthropic, OpenAI, Hugging Face, POE, Perplexity et d’autres outils open source. Ainsi que des jeux de données climatiques et agricoles...
- Présentation finale devant un jury d’experts et d’acteurs du secteur agricole.
Quelques exemples de solutions développées lors de précédents hackathons organisés par AGREEN DEFI :
- PEARL - Une application intuitive qui aide les éleveurs à réaliser un pré-diagnostic basé sur les symptômes observés et à recevoir des recommandations adaptées pour lutter contre le manque de vétérinaires.
- COOLDAIRY - Un outil interactif basé sur l’indice THI (température humidité index) pour, en temps réel, visualiser les risques climatiques, fournir des recommandations personnalisées et des conseils adaptés.
- Prédiction de performance des taureaux Limousins - Un site web sur lequel l’éleveur rentre l’ID d’un animal et récupère toutes les informations le concernant. Cette solution IA permet de prédire le poids des veaux à l’âge adulte, la qualité du taureau et son prix de vente. L’algorithme permet également de prédire les descendants en fonction des parents.
- Robotdetect - Un simulateur technico économique de l’usage d’un robot pour l’épidémiosurveillance en agriculture. Le processus en 3 étapes permet de : recueillir les protocoles de surveillance actuels, comparer entre l’usage d’un robot et l’opération manuelle, explorer des pistes de financement d’un robot.
- VolAI - Un assistant de recherche documentaire spécialisé dans la nutrition avicole pour synthétiser efficacement des données scientifiques.